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AI積極構(gòu)建智慧應急管理新模式

2022-6-23 17:10:05 人評論

隨著目前城市化進程的加快,各類突發(fā)事件和災害事件不斷增加,給人民群眾的生命財產(chǎn)帶來巨大的損失。



國家非常重視應急管理工作的建設(shè)發(fā)展,通過系列相關(guān)舉措,整合優(yōu)化應急資源力量。由于應急管理所涉及涵蓋的方面較為廣泛,各領(lǐng)域的安全監(jiān)測預警在實際的操作過程中又各具特點。



因而,提升城市級大數(shù)據(jù)采集、分析及精細化信息感知預警能力至關(guān)重要。一方面,要加快接入并整合相關(guān)部門的已有系統(tǒng)及存儲數(shù)據(jù),實現(xiàn)對各類事故災害隱患的實時監(jiān)測與協(xié)同處置;另一方面,現(xiàn)有監(jiān)測預警裝備亟須智能化升級。



AI時代的智慧城市的安全管理是怎樣的



人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)感知等新一代信息技術(shù)在數(shù)據(jù)采集、傳輸和分析方面的技術(shù)優(yōu)勢日益顯露,能夠做到對視頻內(nèi)容的實時分析、對隱患信息的深度挖掘、對風險隱患的精確預測,并能夠圍繞突發(fā)事件進行預測、評估和追溯,為應急處理提供更加科學有效的決策依據(jù)。



數(shù)據(jù)堂支持多種場景多種類型的數(shù)據(jù)采集需求,采集內(nèi)容涵蓋圖像、文本、語音、視頻等全維度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)堂擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)采集設(shè)備、豐富的數(shù)據(jù)采集項目經(jīng)驗及數(shù)據(jù)質(zhì)量管控經(jīng)驗。 在數(shù)據(jù)采集過程中,數(shù)據(jù)堂嚴格遵守GDPR個人隱私數(shù)據(jù)保護相關(guān)條例,并已通過ISO9001質(zhì)量管理體系認證、ISO27001信息安全管理體系認證,為數(shù)據(jù)安全全面護航。



AI賦能智慧應急管理新升級



智慧平安城市的應急管理是一項復雜而艱巨的任務,做到統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、應急聯(lián)動,積極推動新一代信息技術(shù)在城市安全和應急管理中的“智治”應用,賦能增效,帶動應急管理能力水平的全面提升。



(1)智慧預警,機制前移



構(gòu)建智慧城市的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),需要做到對異常變化的敏銳感知。要充分發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢,針對人、車、物、地、事件信息進行實時采集與分析,將危險源、隱患、事故等數(shù)據(jù)相聯(lián)動關(guān)聯(lián),實現(xiàn)對復雜場景的敏銳感知與精準掌控。重點預測判斷關(guān)鍵部位、重點目標是否存在潛在危險,做到預測防范,機制前移。同時,也要做好隨時聯(lián)動周邊可調(diào)動資源的準備。



(2)頂層設(shè)計,數(shù)據(jù)融合



應急管理是一個動態(tài)管理系統(tǒng),針對突發(fā)事件的預防、預警、響應和恢復各個部分環(huán)環(huán)相扣。因此,加強城市各類靜態(tài)采集與動態(tài)感知等多維數(shù)據(jù)之間的融合,全面打通“情報、指揮、聯(lián)動、保障”四位一體至關(guān)重要。此外,要從全局著眼,做好“十三五”時期全國應急體系建設(shè)的“頂層設(shè)計”,統(tǒng)籌規(guī)劃各方面、各層次、各要素。



(3)事件流轉(zhuǎn),處置調(diào)度



要明確預警責任劃分,合理設(shè)計事件處置流轉(zhuǎn)原則,并提供指導依據(jù)及指派機制。及時處理布控告警、接報事件、人員感知、車輛感知等相關(guān)事件,實現(xiàn)“預警-推送-接警-處置-反饋-統(tǒng)計”的管理閉環(huán)。另外,還應密切關(guān)注事件處理結(jié)果。應急管理的本質(zhì)就是公共安全治理,評價其效果就要看公共安全水平是否提高、人民群眾安全感是否增強。要積極借鑒學習各地類似事件的處理原則及寶貴經(jīng)驗,并將相關(guān)工作的部署準備由非常態(tài)轉(zhuǎn)向常態(tài),并通過建立考核機制,促進應急系統(tǒng)的推廣應用。 AI落地智慧應急管理新應用



近年來,越來越多的公司立足國家頂層戰(zhàn)略,圍繞城市運營管理,積極著手布局人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在城市風險預測預警方面的相關(guān)應用。在具備多個成熟產(chǎn)品和解決方案的基礎(chǔ)上,突破性地實現(xiàn)平安城市所有動態(tài)、靜態(tài)數(shù)據(jù)自動融合關(guān)聯(lián)分析的成果,針對智慧平安城市的智能監(jiān)管,提出以多維數(shù)據(jù)融合技術(shù)為核心的智慧平安城市風險防范解決方案,應用涉及事前預警、事中管控和事后研判的應急管理階段,



對各類隱患的防范,應重點關(guān)注事件源頭的風險預警。以安全運輸為例,路面上行駛的渣土車、?;奋嚒⒋筘涇嚨戎攸c車輛往往是易引起道路安全問題及突發(fā)事故的高危車輛。越來越多的企業(yè)利用城市智能視頻目標分析技術(shù),能夠?qū)@類重點車輛進行智能化、全天候監(jiān)管,發(fā)現(xiàn)渣土車不加蓋、?;奋嚐o押運員等行為,及時將情況推送至交管部門、城市管理部門。



同時,多維數(shù)據(jù)融合分析技術(shù),可將人員、車輛、道路數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)互通,從道路人因隱患方面進行監(jiān)控,對重點車輛不按規(guī)定時間、規(guī)定路線行駛的駕駛?cè)藛T進行歷史違章行為追溯、歷史路徑分析及長時間行駛記錄的挖掘分析,并根據(jù)相關(guān)信息進行風險評估并,聯(lián)動城管、運輸、交警等多部門,形成完整的事件處理閉環(huán),著力提高預測預警能力和風險防控應急處置能力。



通過多維度、多方面地解析海量數(shù)據(jù),智能化地記錄工作人員在崗情況、生產(chǎn)狀態(tài)與三違行為,及時檢查作業(yè)環(huán)境異常、車輛違停、物品違規(guī)擺放、貨物遺失等非正?,F(xiàn)象,對易燃易爆品、有毒物品等危險源實時監(jiān)測預警,實現(xiàn)安全生產(chǎn)要素間的互聯(lián)共享、智能關(guān)聯(lián)和可視化挖掘,為統(tǒng)一調(diào)度、科學決策奠定基礎(chǔ),聯(lián)合多部門協(xié)同管理,實現(xiàn)高效的應對突發(fā)狀況指揮能力,形成完整的事件處理閉環(huán)。



數(shù)據(jù)堂深刻了解客戶痛點,提出智能安防數(shù)據(jù)解決方案,語音交互、手勢識別、面部識別等AI技術(shù)進入市場。多樣化的數(shù)據(jù)不斷提升AI智力。讓智能安防產(chǎn)品更理解人的需求,人機溝通更加智能化。



此外,該技術(shù)還可針對社區(qū)人、車出入情況進行實時監(jiān)測,重點關(guān)注周邊徘徊、逗留等行為可疑的目標對象,第一時間將相關(guān)信息反饋給生態(tài)單元內(nèi)的安保力量,壓降社區(qū)危險事件隱患。同時,利用視頻智能分析技術(shù),還可對社區(qū)內(nèi)可疑人員入侵、物品遺失、煙霧明火等異常狀況,及時預警告警,提升社區(qū)智慧應急管理風險感知水平。


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